結構狀態的特征參數提取技術
時間：2013-03-12 發布人：管理員
結構狀態的特征參數提取技術
從重慶監控公司了解到，傳感網絡監測到的數據，需要進行分析并提取特征參數，來識別結構狀態。結構狀態參數的提取目前主要從幾個方面進行，一是采用結構力學建模方法進行分析，對比結構損傷發生前后力學模型參數的變化來判別結構損傷;二是采用結構振動模態分析技術，通過結構模態振動參數的變化來識別損傷。這兩種方法都依賴結構力學模型，并且對結構中較小尺寸的損傷不敏感。與上述方法不同，采用信號信息處理技術對結構損傷特征進行提取，不需要依賴結構力學模型，且對結構中的小尺寸損傷比較敏感。
在采用信號處理方法提取結構損傷等特征參數時，除傳統傅里葉分析以外，先進時頻信號處理方法在研究中普遍采用，如小波分析、HHT(Hilhen-Huang Transform)分析方法等。這些方法都是信號處理領域里的新技術。目前，先進時頻信號處理方法在結構健康監控中的研究主要有兩方面，一是針對具體結構監控對象的算法研究，如針對具體監測對象進行分析時的小渡函數選取、快速算法實現、小型化分析硬件系統實現，為提高分析的準確性進行的原始信號預處理、數據邊界效應抑制及算法實現等;二是具體結構損傷特征參數的提取研究。
除信號處理方法以外，重慶監控公司提到還有模式識別技術、人工神經網絡技術、多主體協作技術、遺傳基因算法等信息處理方法被用來耐結構狀態參數進行辨識。